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Standard Ulsan: estatística, calendário e preço de mercado

Standard Report de clube para transformar forma, golos, calendário, valuation de plantel e padrões de controlo numa tese de investimento disciplinada sobre Ulsan.

Research Desk AI Midas05 de ago. de 202612 min

Pontos Principais

Pontos Principais

Ulsan apresenta perfil ofensivo acima da média da liga mas com fragilidade defensiva estrutural e forma recente em declínio.

  • Ulsan marca primeiro em 43% dos jogos, liderou ao intervalo em 33% e passou 29% do tempo em vantagem.
  • A forma recente deteriora: últimos 8 jogos com 1.38 PPG contra 1.62 PPG na totalidade.
  • Ulsan supera a média da liga em pontos por jogo (1.62 vs 1.34) mas concede mais golos (1.43 vs 1.18).
  • Over 2.5 aparece em 62% dos jogos do clube contra 41% na liga — assimetria clara em mercados de golos
  • Taxa de defesa de liderança de 77% (liga: 59%) indica capacidade de segurar vantagem quando surge.
  • desvantagem casa-fora negativa de -0.35 inverte paradigma tradicional de mando de campo.
  • Yago Cariello responde por 30% dos golos (10/33) com distribuição equilibrada fora (6) e dentro (4).

Contexto

Contexto

Ulsan opera no contexto da K League 1 com identidade ofensiva marcada mas vulnerabilidade defensiva persistente que distorce leitura de preço em mercados de previsão.

Ulsan combina marca, liquidez narrativa e performance estatística forte. Em mercados de previsão, recebe prémio.

A equipa registra 1.57 golos marcados por jogo contra 1.43 sofridos, totalizando 3.00 golos por partida — valor significativamente acima da média da liga em 26.5%.

O padrão de ambos marcam ocorre em 71% dos jogos (liga: 52%), enquanto clean sheets chegam a apenas 14% (liga: 29%). perfil de alto volume com baixa contenção define a identidade.

Quando marca primeiro, Ulsan coleta 2.78 PPG (liga: 2.32); quando sofre primeiro, cai para 0.73 PPG (liga: 0.43). diferencial de resiliência pós-vantagem é fator central.

A desvantagem casa-fora de -0.35 PPG é incomum e sinaliza risco estrutural em mercados de handicap onde o mando não opera como esperado.

Métricas Chave

Métricas Chave

Ulsan: 10V-4E-7D em 21 jogos | 1.62 PPG | 1.57 GF | 1.43 GA | 62% Over 2.5 | 71% BTTS | Home PPG 1.45 | Away PPG 1.80

PPG total

1.62

10V-4E-7D em 21 jogos

PPG últimos 8

1.38

-14.8 % vs média da época

Diferencial técnico

+1.17

1.57 GF / 1.43 GA por jogo

Marcou primeiro

43%

9 / 21 jogos

Over 2.5

62%

Liga: 41%

Won-to-nil

10%

14% clean sheets

Run-in

26 jogos

14 casa / 12 fora

Recorde competitivo

Jogos

Casa
11
Fora
10
Total
21

Vitórias

Casa
5
Fora
5
Total
10

Empates

Casa
1
Fora
3
Total
4

Derrotas

Casa
5
Fora
2
Total
7

PPG

Casa
1.45
Fora
1.80
Total
1.62
Comparação com a média da liga

PPG

Ulsan
1.62
Liga
1.34

Vitórias

Ulsan
48%
Liga
34%

GF/jogo

Ulsan
1.57
Liga
1.18

GA/jogo

Ulsan
1.43
Liga
1.18

Clean sheets

Ulsan
14%
Liga
29%

Marcou primeiro

Ulsan
43%
Liga
45%

Lead defending

Ulsan
77%
Liga
59%

Tempo em vantagem

Ulsan
29%
Liga
22%

Over 2.5

Ulsan
62%
Liga
41%
Perfil de golos e vulnerabilidade

GF

Casa
18
Fora
15
Total
33

GA

Casa
18
Fora
12
Total
30

GF/jogo

Casa
1.64
Fora
1.50
Total
1.57

GA/jogo

Casa
1.64
Fora
1.20
Total
1.43

Over 2.5

Casa
73%
Fora
50%
Total
62%

Clean sheets

Casa
18%
Fora
10%
Total
14%

Scoring rate

Casa
82%
Fora
80%
Total
81%

Conceding rate

Casa
82%
Fora
90%
Total
86%

Investment Strength Radar

Perfil percentual comparável: todos os eixos usam escala 0-100%.

Análise Principal

Análise Principal

Análise estrutural dos padrões de controle, eficiência ofensiva e vulnerabilidades defensivas de Ulsan.

Home/Away Performance Split

Valores reais por contexto, todos na mesma escala numérica: PPG, GF/jogo e GA/jogo.

First goal, leading & trailing

Marcou primeiro

Valor
9 / 21 (43%)
Leitura
Altera cedo o preço implícito

Liderou ao intervalo

Valor
7 / 21 (33%)
Leitura
Sinal de entrada forte

Tempo em vantagem

Valor
26.1 min. / 29%
Leitura
Controlo acima da liga

Lead defending

Valor
77%
Leitura
Proteção de vantagem

PPG marcou primeiro

Valor
2.78
Leitura
Conversão de domínio em pontos

PPG sofreu primeiro

Valor
0.73
Leitura
Resiliência quando o jogo quebra contra

Goal Timing Map

Distribuição dos golos marcados e sofridos por segmento do jogo.

Concentração de produção ofensiva

Yago Cariello

Golos
10
Casa
4
Fora
6
% equipa
30%
Idade
26

Dong-gyeong Lee

Golos
9
Casa
7
Fora
2
% equipa
27%
Idade
28

Marc�o

Golos
5
Casa
3
Fora
2
% equipa
15%
Idade
31

Yool Heo

Golos
2
Casa
1
Fora
1
% equipa
6%
Idade
24

Seung-hyun Jung

Golos
2
Casa
1
Fora
1
% equipa
6%
Idade
31
Golos por segmento

0-15

GF
2
GA
6

16-30

GF
6
GA
6

31-45

GF
6
GA
4

46-60

GF
3
GA
4

61-75

GF
7
GA
4

76-90

GF
9
GA
6
Pressão territorial por cantos

A favor avg

Casa
4.64
Fora
4.20
Total
4.43

Contra avg

Casa
3.45
Fora
4.20
Total
3.81

Total avg

Casa
8.09
Fora
8.40
Total
8.24

1. Perfil de Controle e Sequências

Ulsan liderou 29% do tempo em campo, permaneceu em empate 42% e esteve atrás 29% — distribuição simétrica que reflete jogos disputados mas sem domínio sustentado.

A média de minutos em vantagem é de 26.1 minutos por jogo, indicando que quando a equipa toma a frente, o controle não se estende além da primeira etapa de forma consistente.

Ulsan abriu o placar em 43% dos jogos (9/21) e sofreu o primeiro golo em 52% (11/21). O diferencial de PPG entre essas situações (2.78 vs 0.73) revela dependência crítica de iniciar a marcação.

33% dos jogos estavam empatados ao intervalo com Ulsan à frente, enquanto 33% também estavam empatados com o adversário liderando — instabilidade na gestão de espaços caracteriza a temporada.

2. Eficiência Ofensiva e Distribuição de Golos

Ulsan marcou 33 golos em 21 jogos (1.57 por partida), com leve vantagem em casa (1.64) versus fora (1.50).

O segmento 76-90 minutos concentra 9 golos marcados (27% do total) contra 6 sofridos — forte presença tardia define o padrão ofensivo.

Yago Cariello lidera com 10 golos (30% do total), seguido por Dong-gyeong Lee com 9 (27%). Juntos, respondem por 57% da produção ofensiva.

A taxa de marcação em 81% dos jogos (liga: superior a 71%) demonstra consistência, mas a falha em marcar em 19% dos confrontos (liga: 29%) indica pontos cegos contra defesas fechadas.

Ulsan marcou em ambos os tempos em apenas 33% dos jogos (50% fora vs 18% em casa) — assimetria casa-fora na construção sugere adaptação tática diferente por cenário.

3. Vulnerabilidade Defensiva e Clean Sheets

Ulsan sofreu 30 golos em 21 jogos (1.43 por partida), acima da média da liga (1.18).

Clean sheets atingem apenas 14% (10% fora, 18% em casa) contra 29% na liga — fragilidade defensiva estrutural é o principal risco.

A taxa de concessão em 86% dos jogos (90% fora, 82% em casa) supera amplamente a média da liga, e 62% dos golos sofridos vêm no segundo tempo.

Ulsan perdeu 14% dos jogos de virada (10% fora, 9% em casa), performance levemente inferior à média da liga (19%).

O padrão de golos sofridos por segmento mostra concentração nos primeiros 30 minutos (12 golos em 0-30') e no final (6 em 76-90'), com janela crítica entre 46-75 minutos como período de maior estabilidade relativa.

4. Calibragem de Mercados e Padrões de Valor

Over 2.5 aparece em 62% dos jogos (50% fora, 73% em casa) contra 41% na liga — prémio de preço em over persiste mesmo com deterioração recente.

Over 3.5 atinge 38% no total (20% fora, 55% em casa), com casa sendo cenário de maior volatilidade.

Ambos marcam em 71% dos jogos (70% fora, 73% em casa) versus 52% na liga, confirmando identidade de jogo aberto como fator de preço.

A média de golos por jogo (3.00) supera a liga (2.37) em 26.5%, criando edge estrutural em mercados de total quando o preço não incorpora plenamente o padrão.

Ulsan concede 1.43 golos por jogo (liga: 1.18) mas marca 1.57 (liga: 1.18) — desequilíbrio defensivo-ofensivo sugere que o mercado pode subvalorizar o potencial ofensivo em relação ao risco defensivo.

Implicações

Implicações

Implicações de investimento para mercados de previsão baseados nos padrões identificados.

  • Ulsan em casa apresenta PPG de 1.45 contra 1.80 fora — inversão de paradigma exige ajuste de leitura em handicaps e mercados de vitória.
  • O calendário restante inclui 14 jogos em casa e 12 fora, com adversários de PPG médio de 1.24 — calendário moderadamente favorável sustenta tese de valor em over.
  • A queda de forma recente (-14.8% em PPG nos últimos 8 jogos) versus a média histórica sugere risco de correção de preço em mercados de vitória onde o histórico ainda sustenta prémio.
  • Yago Cariello (10 golos, 30% de share) e Dong-gyeong Lee (9 golos, 27%) concentram 57% da produção — risco de concentração em mercados de marcadores se um deles sair do ritmo.
  • A forte presença tardia (9 golos em 76-90') versus vulnerabilidade inicial (12 golos sofridos em 0-30') indica assimetria temporal para mercados de golos por segmento.

Acesse a pesquisa completa com projeções atualizadas e leitura de preço.

Ver Research

Riscos

Riscos

Riscos estruturais e limitações da tese de investimento baseada nos dados disponíveis.

  • Forma recente em declínio — queda de 1.62 para 1.38 PPG nos últimos 8 jogos pode indicar deterioração não ainda precificada.
  • Ulsan concede em 86% dos jogos (liga: ~71%) — vulnerabilidade defensiva crônica limita teto em mercados de clean sheet e Asian Handicap.
  • A desvantagem casa-fora de -0.35 PPG é atípica e pode refletir fatores contextuais não capturados (lesões, táticas, condições de jogo).
  • Clean sheets em apenas 14% (liga: 29%) indica risco sistêmico em mercados defensivos onde Ulsan raramente opera como underdog protegido.
  • Concentração ofensiva em dois jogadores (57% dos golos) cria risco de idiossincrasia se Cariello ou Lee enfrentarem problemas físicos.
  • Dados de valuation de plantel indisponíveis limitam análise de sustentabilidade de desempenho frente a investimentos concorrentes.

Conclusão

Conclusão

Síntese da tese de investimento e posição recomendada baseada na assimetria identificada.

Ulsan apresenta perfil de alto volume ofensivo com over 2.5 em 62% dos jogos e BTTS em 71%, ambos significativamente acima da média da liga. Este padrão sustenta edge estrutural em mercados de golos quando o preço não incorpora a magnitude do diferencial.

A desvantagem casa-fora de -0.35 PPG e a queda recente para 1.38 PPG nos últimos 8 jogos introduzem risco de sobreprecificação em mercados de vitória onde o histórico ainda carrega prémio de mando de campo.

O calendário restante com 14 jogos em casa e 12 fora, contra adversários de PPG médio de 1.24, oferece janela de oportunidade para exploração de over e BTTS, especialmente em confrontos onde Ulsan é favorita mas o preço não reflete o padrão ofensivo.

A concentração ofensiva em Cariello e Lee (57% dos golos) exige monitoramento de risco idiossincrático em mercados de marcadores e total de golos.

Takeaways

  • Edge principal — Over 2.5 e BTTS em Ulsan oferecem assimetria favorável quando o preço de mercado não incorpora o diferencial de 21-26% sobre a média da liga.
  • Risco principal — Forma recente em declínio (-14.8% PPG) e desvantagem casa-fora atípica (-0.35) podem indicar sobreprecificação em mercados de vitória e handicap.
  • Gatilho de ação — Entrar em over 2.5 e BTTS quando o preço implica probabilidade < 55% para over (histórico: 62%) ou < 65% para BTTS (histórico: 71%).
  • Gatilho de saída — Revisar posição se Ulsan维持 PPG < 1.35 por 5 jogos consecutivos ou se clean sheets ultrapassarem 25% em janela de 5 jogos.

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