AIM-CLUB-ULS-STANDARD-3BF7
Standard Ulsan: estatística, calendário e preço de mercado
Standard Report de clube para transformar forma, golos, calendário, valuation de plantel e padrões de controlo numa tese de investimento disciplinada sobre Ulsan.
Pontos Principais
Pontos Principais
Ulsan apresenta perfil ofensivo acima da média da liga mas com fragilidade defensiva estrutural e forma recente em declínio.
- Ulsan marca primeiro em 43% dos jogos, liderou ao intervalo em 33% e passou 29% do tempo em vantagem.
- A forma recente deteriora: últimos 8 jogos com 1.38 PPG contra 1.62 PPG na totalidade.
- Ulsan supera a média da liga em pontos por jogo (1.62 vs 1.34) mas concede mais golos (1.43 vs 1.18).
- Over 2.5 aparece em 62% dos jogos do clube contra 41% na liga — assimetria clara em mercados de golos
- Taxa de defesa de liderança de 77% (liga: 59%) indica capacidade de segurar vantagem quando surge.
- desvantagem casa-fora negativa de -0.35 inverte paradigma tradicional de mando de campo.
- Yago Cariello responde por 30% dos golos (10/33) com distribuição equilibrada fora (6) e dentro (4).
Contexto
Contexto
Ulsan opera no contexto da K League 1 com identidade ofensiva marcada mas vulnerabilidade defensiva persistente que distorce leitura de preço em mercados de previsão.
Ulsan combina marca, liquidez narrativa e performance estatística forte. Em mercados de previsão, recebe prémio.
A equipa registra 1.57 golos marcados por jogo contra 1.43 sofridos, totalizando 3.00 golos por partida — valor significativamente acima da média da liga em 26.5%.
O padrão de ambos marcam ocorre em 71% dos jogos (liga: 52%), enquanto clean sheets chegam a apenas 14% (liga: 29%). perfil de alto volume com baixa contenção define a identidade.
Quando marca primeiro, Ulsan coleta 2.78 PPG (liga: 2.32); quando sofre primeiro, cai para 0.73 PPG (liga: 0.43). diferencial de resiliência pós-vantagem é fator central.
A desvantagem casa-fora de -0.35 PPG é incomum e sinaliza risco estrutural em mercados de handicap onde o mando não opera como esperado.
Métricas Chave
Métricas Chave
Ulsan: 10V-4E-7D em 21 jogos | 1.62 PPG | 1.57 GF | 1.43 GA | 62% Over 2.5 | 71% BTTS | Home PPG 1.45 | Away PPG 1.80
PPG total
1.62
10V-4E-7D em 21 jogos
PPG últimos 8
1.38
-14.8 % vs média da época
Diferencial técnico
+1.17
1.57 GF / 1.43 GA por jogo
Marcou primeiro
43%
9 / 21 jogos
Over 2.5
62%
Liga: 41%
Won-to-nil
10%
14% clean sheets
Run-in
26 jogos
14 casa / 12 fora
Jogos
- Casa
- 11
- Fora
- 10
- Total
- 21
Vitórias
- Casa
- 5
- Fora
- 5
- Total
- 10
Empates
- Casa
- 1
- Fora
- 3
- Total
- 4
Derrotas
- Casa
- 5
- Fora
- 2
- Total
- 7
PPG
- Casa
- 1.45
- Fora
- 1.80
- Total
- 1.62
| Contexto | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| Jogos | 11 | 10 | 21 |
| Vitórias | 5 | 5 | 10 |
| Empates | 1 | 3 | 4 |
| Derrotas | 5 | 2 | 7 |
| PPG | 1.45 | 1.80 | 1.62 |
PPG
- Ulsan
- 1.62
- Liga
- 1.34
Vitórias
- Ulsan
- 48%
- Liga
- 34%
GF/jogo
- Ulsan
- 1.57
- Liga
- 1.18
GA/jogo
- Ulsan
- 1.43
- Liga
- 1.18
Clean sheets
- Ulsan
- 14%
- Liga
- 29%
Marcou primeiro
- Ulsan
- 43%
- Liga
- 45%
Lead defending
- Ulsan
- 77%
- Liga
- 59%
Tempo em vantagem
- Ulsan
- 29%
- Liga
- 22%
Over 2.5
- Ulsan
- 62%
- Liga
- 41%
| Métrica | Ulsan | Liga |
|---|---|---|
| PPG | 1.62 | 1.34 |
| Vitórias | 48% | 34% |
| GF/jogo | 1.57 | 1.18 |
| GA/jogo | 1.43 | 1.18 |
| Clean sheets | 14% | 29% |
| Marcou primeiro | 43% | 45% |
| Lead defending | 77% | 59% |
| Tempo em vantagem | 29% | 22% |
| Over 2.5 | 62% | 41% |
GF
- Casa
- 18
- Fora
- 15
- Total
- 33
GA
- Casa
- 18
- Fora
- 12
- Total
- 30
GF/jogo
- Casa
- 1.64
- Fora
- 1.50
- Total
- 1.57
GA/jogo
- Casa
- 1.64
- Fora
- 1.20
- Total
- 1.43
Over 2.5
- Casa
- 73%
- Fora
- 50%
- Total
- 62%
Clean sheets
- Casa
- 18%
- Fora
- 10%
- Total
- 14%
Scoring rate
- Casa
- 82%
- Fora
- 80%
- Total
- 81%
Conceding rate
- Casa
- 82%
- Fora
- 90%
- Total
- 86%
| Métrica | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| GF | 18 | 15 | 33 |
| GA | 18 | 12 | 30 |
| GF/jogo | 1.64 | 1.50 | 1.57 |
| GA/jogo | 1.64 | 1.20 | 1.43 |
| Over 2.5 | 73% | 50% | 62% |
| Clean sheets | 18% | 10% | 14% |
| Scoring rate | 82% | 80% | 81% |
| Conceding rate | 82% | 90% | 86% |
Investment Strength Radar
Perfil percentual comparável: todos os eixos usam escala 0-100%.
Análise Principal
Análise Principal
Análise estrutural dos padrões de controle, eficiência ofensiva e vulnerabilidades defensivas de Ulsan.
Home/Away Performance Split
Valores reais por contexto, todos na mesma escala numérica: PPG, GF/jogo e GA/jogo.
Marcou primeiro
- Valor
- 9 / 21 (43%)
- Leitura
- Altera cedo o preço implícito
Liderou ao intervalo
- Valor
- 7 / 21 (33%)
- Leitura
- Sinal de entrada forte
Tempo em vantagem
- Valor
- 26.1 min. / 29%
- Leitura
- Controlo acima da liga
Lead defending
- Valor
- 77%
- Leitura
- Proteção de vantagem
PPG marcou primeiro
- Valor
- 2.78
- Leitura
- Conversão de domínio em pontos
PPG sofreu primeiro
- Valor
- 0.73
- Leitura
- Resiliência quando o jogo quebra contra
| Estado do jogo | Valor | Leitura |
|---|---|---|
| Marcou primeiro | 9 / 21 (43%) | Altera cedo o preço implícito |
| Liderou ao intervalo | 7 / 21 (33%) | Sinal de entrada forte |
| Tempo em vantagem | 26.1 min. / 29% | Controlo acima da liga |
| Lead defending | 77% | Proteção de vantagem |
| PPG marcou primeiro | 2.78 | Conversão de domínio em pontos |
| PPG sofreu primeiro | 0.73 | Resiliência quando o jogo quebra contra |
Goal Timing Map
Distribuição dos golos marcados e sofridos por segmento do jogo.
Yago Cariello
- Golos
- 10
- Casa
- 4
- Fora
- 6
- % equipa
- 30%
- Idade
- 26
Dong-gyeong Lee
- Golos
- 9
- Casa
- 7
- Fora
- 2
- % equipa
- 27%
- Idade
- 28
Marc�o
- Golos
- 5
- Casa
- 3
- Fora
- 2
- % equipa
- 15%
- Idade
- 31
Yool Heo
- Golos
- 2
- Casa
- 1
- Fora
- 1
- % equipa
- 6%
- Idade
- 24
Seung-hyun Jung
- Golos
- 2
- Casa
- 1
- Fora
- 1
- % equipa
- 6%
- Idade
- 31
| Jogador | Golos | Casa | Fora | % equipa | Idade |
|---|---|---|---|---|---|
| Yago Cariello | 10 | 4 | 6 | 30% | 26 |
| Dong-gyeong Lee | 9 | 7 | 2 | 27% | 28 |
| Marc�o | 5 | 3 | 2 | 15% | 31 |
| Yool Heo | 2 | 1 | 1 | 6% | 24 |
| Seung-hyun Jung | 2 | 1 | 1 | 6% | 31 |
0-15
- GF
- 2
- GA
- 6
16-30
- GF
- 6
- GA
- 6
31-45
- GF
- 6
- GA
- 4
46-60
- GF
- 3
- GA
- 4
61-75
- GF
- 7
- GA
- 4
76-90
- GF
- 9
- GA
- 6
| Timing | GF | GA |
|---|---|---|
| 0-15 | 2 | 6 |
| 16-30 | 6 | 6 |
| 31-45 | 6 | 4 |
| 46-60 | 3 | 4 |
| 61-75 | 7 | 4 |
| 76-90 | 9 | 6 |
A favor avg
- Casa
- 4.64
- Fora
- 4.20
- Total
- 4.43
Contra avg
- Casa
- 3.45
- Fora
- 4.20
- Total
- 3.81
Total avg
- Casa
- 8.09
- Fora
- 8.40
- Total
- 8.24
| Cantos | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| A favor avg | 4.64 | 4.20 | 4.43 |
| Contra avg | 3.45 | 4.20 | 3.81 |
| Total avg | 8.09 | 8.40 | 8.24 |
1. Perfil de Controle e Sequências
Ulsan liderou 29% do tempo em campo, permaneceu em empate 42% e esteve atrás 29% — distribuição simétrica que reflete jogos disputados mas sem domínio sustentado.
A média de minutos em vantagem é de 26.1 minutos por jogo, indicando que quando a equipa toma a frente, o controle não se estende além da primeira etapa de forma consistente.
Ulsan abriu o placar em 43% dos jogos (9/21) e sofreu o primeiro golo em 52% (11/21). O diferencial de PPG entre essas situações (2.78 vs 0.73) revela dependência crítica de iniciar a marcação.
33% dos jogos estavam empatados ao intervalo com Ulsan à frente, enquanto 33% também estavam empatados com o adversário liderando — instabilidade na gestão de espaços caracteriza a temporada.
2. Eficiência Ofensiva e Distribuição de Golos
Ulsan marcou 33 golos em 21 jogos (1.57 por partida), com leve vantagem em casa (1.64) versus fora (1.50).
O segmento 76-90 minutos concentra 9 golos marcados (27% do total) contra 6 sofridos — forte presença tardia define o padrão ofensivo.
Yago Cariello lidera com 10 golos (30% do total), seguido por Dong-gyeong Lee com 9 (27%). Juntos, respondem por 57% da produção ofensiva.
A taxa de marcação em 81% dos jogos (liga: superior a 71%) demonstra consistência, mas a falha em marcar em 19% dos confrontos (liga: 29%) indica pontos cegos contra defesas fechadas.
Ulsan marcou em ambos os tempos em apenas 33% dos jogos (50% fora vs 18% em casa) — assimetria casa-fora na construção sugere adaptação tática diferente por cenário.
3. Vulnerabilidade Defensiva e Clean Sheets
Ulsan sofreu 30 golos em 21 jogos (1.43 por partida), acima da média da liga (1.18).
Clean sheets atingem apenas 14% (10% fora, 18% em casa) contra 29% na liga — fragilidade defensiva estrutural é o principal risco.
A taxa de concessão em 86% dos jogos (90% fora, 82% em casa) supera amplamente a média da liga, e 62% dos golos sofridos vêm no segundo tempo.
Ulsan perdeu 14% dos jogos de virada (10% fora, 9% em casa), performance levemente inferior à média da liga (19%).
O padrão de golos sofridos por segmento mostra concentração nos primeiros 30 minutos (12 golos em 0-30') e no final (6 em 76-90'), com janela crítica entre 46-75 minutos como período de maior estabilidade relativa.
4. Calibragem de Mercados e Padrões de Valor
Over 2.5 aparece em 62% dos jogos (50% fora, 73% em casa) contra 41% na liga — prémio de preço em over persiste mesmo com deterioração recente.
Over 3.5 atinge 38% no total (20% fora, 55% em casa), com casa sendo cenário de maior volatilidade.
Ambos marcam em 71% dos jogos (70% fora, 73% em casa) versus 52% na liga, confirmando identidade de jogo aberto como fator de preço.
A média de golos por jogo (3.00) supera a liga (2.37) em 26.5%, criando edge estrutural em mercados de total quando o preço não incorpora plenamente o padrão.
Ulsan concede 1.43 golos por jogo (liga: 1.18) mas marca 1.57 (liga: 1.18) — desequilíbrio defensivo-ofensivo sugere que o mercado pode subvalorizar o potencial ofensivo em relação ao risco defensivo.
Implicações
Implicações
Implicações de investimento para mercados de previsão baseados nos padrões identificados.
- Ulsan em casa apresenta PPG de 1.45 contra 1.80 fora — inversão de paradigma exige ajuste de leitura em handicaps e mercados de vitória.
- O calendário restante inclui 14 jogos em casa e 12 fora, com adversários de PPG médio de 1.24 — calendário moderadamente favorável sustenta tese de valor em over.
- A queda de forma recente (-14.8% em PPG nos últimos 8 jogos) versus a média histórica sugere risco de correção de preço em mercados de vitória onde o histórico ainda sustenta prémio.
- Yago Cariello (10 golos, 30% de share) e Dong-gyeong Lee (9 golos, 27%) concentram 57% da produção — risco de concentração em mercados de marcadores se um deles sair do ritmo.
- A forte presença tardia (9 golos em 76-90') versus vulnerabilidade inicial (12 golos sofridos em 0-30') indica assimetria temporal para mercados de golos por segmento.
Acesse a pesquisa completa com projeções atualizadas e leitura de preço.
Ver ResearchRiscos
Riscos
Riscos estruturais e limitações da tese de investimento baseada nos dados disponíveis.
- Forma recente em declínio — queda de 1.62 para 1.38 PPG nos últimos 8 jogos pode indicar deterioração não ainda precificada.
- Ulsan concede em 86% dos jogos (liga: ~71%) — vulnerabilidade defensiva crônica limita teto em mercados de clean sheet e Asian Handicap.
- A desvantagem casa-fora de -0.35 PPG é atípica e pode refletir fatores contextuais não capturados (lesões, táticas, condições de jogo).
- Clean sheets em apenas 14% (liga: 29%) indica risco sistêmico em mercados defensivos onde Ulsan raramente opera como underdog protegido.
- Concentração ofensiva em dois jogadores (57% dos golos) cria risco de idiossincrasia se Cariello ou Lee enfrentarem problemas físicos.
- Dados de valuation de plantel indisponíveis limitam análise de sustentabilidade de desempenho frente a investimentos concorrentes.
Conclusão
Conclusão
Síntese da tese de investimento e posição recomendada baseada na assimetria identificada.
Ulsan apresenta perfil de alto volume ofensivo com over 2.5 em 62% dos jogos e BTTS em 71%, ambos significativamente acima da média da liga. Este padrão sustenta edge estrutural em mercados de golos quando o preço não incorpora a magnitude do diferencial.
A desvantagem casa-fora de -0.35 PPG e a queda recente para 1.38 PPG nos últimos 8 jogos introduzem risco de sobreprecificação em mercados de vitória onde o histórico ainda carrega prémio de mando de campo.
O calendário restante com 14 jogos em casa e 12 fora, contra adversários de PPG médio de 1.24, oferece janela de oportunidade para exploração de over e BTTS, especialmente em confrontos onde Ulsan é favorita mas o preço não reflete o padrão ofensivo.
A concentração ofensiva em Cariello e Lee (57% dos golos) exige monitoramento de risco idiossincrático em mercados de marcadores e total de golos.
Takeaways
- Edge principal — Over 2.5 e BTTS em Ulsan oferecem assimetria favorável quando o preço de mercado não incorpora o diferencial de 21-26% sobre a média da liga.
- Risco principal — Forma recente em declínio (-14.8% PPG) e desvantagem casa-fora atípica (-0.35) podem indicar sobreprecificação em mercados de vitória e handicap.
- Gatilho de ação — Entrar em over 2.5 e BTTS quando o preço implica probabilidade < 55% para over (histórico: 62%) ou < 65% para BTTS (histórico: 71%).
- Gatilho de saída — Revisar posição se Ulsan维持 PPG < 1.35 por 5 jogos consecutivos ou se clean sheets ultrapassarem 25% em janela de 5 jogos.
