AIM-CLUB-SEO-STANDARD-798C
Standard Seoul: estatística, calendário e preço de mercado
Standard Report de clube para transformar forma, golos, calendário, valuation de plantel e padrões de controlo numa tese de investimento disciplinada sobre Seoul.
Pontos Principais
Pontos Principais
Seoul apresenta um perfil de controlo dominante fora de casa, com PPG de 2.50 e apenas uma derrota em 10 jogos, contrastando com uma forma doméstica significativamente mais frágil.
- Seoul venceu 13 dos 20 jogos (65%), com PPG de 2.10 contra média de liga de 1.34 — assimetria clara de qualidade em relação ao campo.
- Fora de casa: 8V-1E-1D, PPG 2.50, 100% de taxa de marcação e apenas 20% de clean sheets — domínio fora com fluxo ofensivo elevado.
- Em casa: PPG 1.70, vantagem doméstica negativa de -0.80, clean sheets a 60% mas com 30% de jogos sem marcar — risco de subperformance em casa.
- Seoul marca primeiro em 70% dos jogos (liga: 45%) e converte em PPG 2.86 quando o faz; quando concede primeiro, PPG é 0.00 — dependência crítica de abertura.
- Over 2.5 em 60% dos jogos (liga: 41%); ambos marcam em 55% (liga: 52%), mas fora a BTTS sobe para 80% — mercado de golos com leitura diferenciada por local.
- Forma recente em ligeiro recuo: últimos 8 jogos com 2.00 PPG (-4.8%), gf per match caiu para 1.50 (-14.3%), mas ga melhorou para 1.00.
Contexto
Contexto
Seoul combina marca, liquidez narrativa e performance estatística forte. Em mercados de previsão, recebe prémio.
Seoul lidera a K League 1 em eficiência de conversão de vantagem: quando marca primeiro, acumula PPG de 2.86 contra 0.42 da liga. Isto coloca o clube entre os maiores controladores de jogo da competição, com 70% dos jogos iniciados em vantagem — qualidade estrutural de liderança.
O perfil fora de casa é particularmente distintivo: 8 vitórias em 10 jogos, PPG de 2.50, 100% de taxa de marcação e média de 2.80 golos por jogo. No entanto, os clean sheets caem para 20% e a BTTS sobe para 80%, sugerindo um estilo de jogo aberto que gera valor em mercados de golos mas expõe risco defensivo — perfil ofensivo com risco de clean sheet.
A vantagem doméstica negativa de -0.80 é um sinal estrutural: Seoul performa significativamente melhor fora do que em casa, invertendo o padrão típico de qualquer liga. Isto distorce leituras de preço em jogos em casa e cria assimetria de preço em confrontos domésticos.
Os remanescentes 26 jogos apresentam opponent PPG médio de 1.24, com 12 fora e 14 em casa. Os adversários em casa têm média combinada de 1.43 PPG como visitantes, enquanto os anfitriões que Seoul visita somam 1.25 PPG em casa — calendário com leve viés favorável fora.
Métricas Chave
Métricas Chave
Seoul: 13V-3E-4D | PPG 2.10 | GF 1.75 | GA 0.85 | Clean Sheets 40% | Over 2.5 60% | BTTS 55% | Win Rate 65% | Home PPG 1.70 | Away PPG 2.50
PPG total
2.10
13V-3E-4D em 20 jogos
PPG últimos 8
2.00
-4.8 % vs média da época
Diferencial técnico
+1.17
1.75 GF / 0.85 GA por jogo
Marcou primeiro
70%
14 / 20 jogos
Over 2.5
60%
Liga: 41%
Won-to-nil
30%
40% clean sheets
Run-in
26 jogos
14 casa / 12 fora
Jogos
- Casa
- 10
- Fora
- 10
- Total
- 20
Vitórias
- Casa
- 5
- Fora
- 8
- Total
- 13
Empates
- Casa
- 2
- Fora
- 1
- Total
- 3
Derrotas
- Casa
- 3
- Fora
- 1
- Total
- 4
PPG
- Casa
- 1.70
- Fora
- 2.50
- Total
- 2.10
| Contexto | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| Jogos | 10 | 10 | 20 |
| Vitórias | 5 | 8 | 13 |
| Empates | 2 | 1 | 3 |
| Derrotas | 3 | 1 | 4 |
| PPG | 1.70 | 2.50 | 2.10 |
PPG
- Seoul
- 2.10
- Liga
- 1.34
Vitórias
- Seoul
- 65%
- Liga
- 34%
GF/jogo
- Seoul
- 1.75
- Liga
- 1.18
GA/jogo
- Seoul
- 0.85
- Liga
- 1.18
Clean sheets
- Seoul
- 40%
- Liga
- 29%
Marcou primeiro
- Seoul
- 70%
- Liga
- 45%
Lead defending
- Seoul
- 72%
- Liga
- 60%
Tempo em vantagem
- Seoul
- 37%
- Liga
- 22%
Over 2.5
- Seoul
- 60%
- Liga
- 41%
| Métrica | Seoul | Liga |
|---|---|---|
| PPG | 2.10 | 1.34 |
| Vitórias | 65% | 34% |
| GF/jogo | 1.75 | 1.18 |
| GA/jogo | 0.85 | 1.18 |
| Clean sheets | 40% | 29% |
| Marcou primeiro | 70% | 45% |
| Lead defending | 72% | 60% |
| Tempo em vantagem | 37% | 22% |
| Over 2.5 | 60% | 41% |
GF
- Casa
- 16
- Fora
- 19
- Total
- 35
GA
- Casa
- 8
- Fora
- 9
- Total
- 17
GF/jogo
- Casa
- 1.60
- Fora
- 1.90
- Total
- 1.75
GA/jogo
- Casa
- 0.80
- Fora
- 0.90
- Total
- 0.85
Over 2.5
- Casa
- 50%
- Fora
- 70%
- Total
- 60%
Clean sheets
- Casa
- 60%
- Fora
- 20%
- Total
- 40%
Scoring rate
- Casa
- 70%
- Fora
- 100%
- Total
- 85%
Conceding rate
- Casa
- 40%
- Fora
- 80%
- Total
- 60%
| Métrica | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| GF | 16 | 19 | 35 |
| GA | 8 | 9 | 17 |
| GF/jogo | 1.60 | 1.90 | 1.75 |
| GA/jogo | 0.80 | 0.90 | 0.85 |
| Over 2.5 | 50% | 70% | 60% |
| Clean sheets | 60% | 20% | 40% |
| Scoring rate | 70% | 100% | 85% |
| Conceding rate | 40% | 80% | 60% |
Investment Strength Radar
Perfil percentual comparável: todos os eixos usam escala 0-100%.
Análise Principal
Análise Principal
Análise estrutural do perfil de controlo, eficiência ofensiva e padrões de mercado do Seoul.
Home/Away Performance Split
Valores reais por contexto, todos na mesma escala numérica: PPG, GF/jogo e GA/jogo.
Marcou primeiro
- Valor
- 14 / 20 (70%)
- Leitura
- Altera cedo o preço implícito
Liderou ao intervalo
- Valor
- 9 / 20 (45%)
- Leitura
- Sinal de entrada forte
Tempo em vantagem
- Valor
- 33.5 min. / 37%
- Leitura
- Controlo acima da liga
Lead defending
- Valor
- 72%
- Leitura
- Proteção de vantagem
PPG marcou primeiro
- Valor
- 2.86
- Leitura
- Conversão de domínio em pontos
PPG sofreu primeiro
- Valor
- 0.00
- Leitura
- Resiliência quando o jogo quebra contra
| Estado do jogo | Valor | Leitura |
|---|---|---|
| Marcou primeiro | 14 / 20 (70%) | Altera cedo o preço implícito |
| Liderou ao intervalo | 9 / 20 (45%) | Sinal de entrada forte |
| Tempo em vantagem | 33.5 min. / 37% | Controlo acima da liga |
| Lead defending | 72% | Proteção de vantagem |
| PPG marcou primeiro | 2.86 | Conversão de domínio em pontos |
| PPG sofreu primeiro | 0.00 | Resiliência quando o jogo quebra contra |
Goal Timing Map
Distribuição dos golos marcados e sofridos por segmento do jogo.
Patryk Klimala
- Golos
- 7
- Casa
- 5
- Fora
- 2
- % equipa
- 20%
- Idade
- 27
Seung-Won Jeong
- Golos
- 5
- Casa
- 4
- Fora
- 1
- % equipa
- 14%
- Idade
- 28
Seung-mo Lee
- Golos
- 4
- Casa
- 1
- Fora
- 3
- % equipa
- 11%
- Idade
- 27
Leonardo Ruiz
- Golos
- 3
- Casa
- 0
- Fora
- 3
- % equipa
- 9%
- Idade
- 29
Min-kyu Song
- Golos
- 3
- Casa
- 0
- Fora
- 3
- % equipa
- 9%
- Idade
- 26
| Jogador | Golos | Casa | Fora | % equipa | Idade |
|---|---|---|---|---|---|
| Patryk Klimala | 7 | 5 | 2 | 20% | 27 |
| Seung-Won Jeong | 5 | 4 | 1 | 14% | 28 |
| Seung-mo Lee | 4 | 1 | 3 | 11% | 27 |
| Leonardo Ruiz | 3 | 0 | 3 | 9% | 29 |
| Min-kyu Song | 3 | 0 | 3 | 9% | 26 |
0-15
- GF
- 4
- GA
- 2
16-30
- GF
- 2
- GA
- 3
31-45
- GF
- 7
- GA
- 0
46-60
- GF
- 9
- GA
- 2
61-75
- GF
- 5
- GA
- 4
76-90
- GF
- 8
- GA
- 6
| Timing | GF | GA |
|---|---|---|
| 0-15 | 4 | 2 |
| 16-30 | 2 | 3 |
| 31-45 | 7 | 0 |
| 46-60 | 9 | 2 |
| 61-75 | 5 | 4 |
| 76-90 | 8 | 6 |
A favor avg
- Casa
- 4.00
- Fora
- 6.50
- Total
- 5.25
Contra avg
- Casa
- 3.40
- Fora
- 4.20
- Total
- 3.80
Total avg
- Casa
- 7.40
- Fora
- 10.70
- Total
- 9.05
| Cantos | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| A favor avg | 4.00 | 6.50 | 5.25 |
| Contra avg | 3.40 | 4.20 | 3.80 |
| Total avg | 7.40 | 10.70 | 9.05 |
1. Perfil de controlo e liderança de jogo
Seoul passa 37% do tempo em vantagem (liga: 22%) e apenas 14% em desvantagem (liga: 22%). O clube marca primeiro em 70% dos jogos — mais de 1.5x a taxa da liga — e converte esta abertura em PPG de 2.86, contra 2.33 da liga. Quando concede primeiro, o PPG despenca para 0.00, indicando uma dependência crítica de iniciar os jogos em vantagem.
A taxa de defesa de liderança de 72% (liga: 60%) confirma a capacidade de segurar vantagens, mas o PPG de 0.00 após ser ultrapassado revela uma fragilidade estrutural: Seoul não tem padrão de resposta quando perde a liderança primeiro. Isto é um fator determinante para mercados de previsão de resultado e handicap.
2. Assimetria casa-fora e vantagem negativa
O dado mais distintivo de Seoul é a vantagem doméstica negativa de -0.80. Fora: 8V-1E-1D, PPG 2.50, 1.90 gf, 0.90 ga. Em casa: 5V-2D-3L, PPG 1.70, 1.60 gf, 0.80 ga. O clube é significativamente mais eficiente fora do que em casa, invertendo o padrão universal do futebol.
Esta assimetria tem implicações diretas em pricing: jogos em casa podem receber sobrevalorização de mercado baseada em expectativa doméstica padrão, enquanto jogos fora podem ser subvalorizados. O clean sheet em casa é de 60% mas o failed-to-score também sobe para 30%, indicando jogos fechados mas com menor produção ofensiva — risco de subprodução em casa.
3. Padrões de golos e mercados de total
Seoul tem gf per match de 1.75 (liga: 1.18) e ga per match de 0.85 (liga: 1.18), gerando total de 2.60 golos por jogo contra 2.35 da liga. O over 2.5 aparece em 60% dos jogos (liga: 41%), com diferença de +19 pontos percentuais.
A leitura por local é crucial: fora, o over 2.5 atinge 70% e a BTTS 80%; em casa, o over 2.5 é 50% e a BTTS apenas 30%. O padrão de golos também é distintivo — 7 golos marcados no intervalo 31-45' e 9 no 46-60', com média de golo marcado no 53º minuto e golo sofrido no 58º. Isto sugere ventana de valor em over no segundo tempo.
4. Forma recente e tendência
Nos últimos 8 jogos, o PPG caiu de 2.10 para 2.00 (-4.8%), o gf per match recuou de 1.75 para 1.50 (-14.3%), mas o ga melhorou de 0.85 para 1.00. A ligeira deterioração ofensiva é compensada por uma defesa que, apesar do número absoluto subir, reflete jogos mais abertos com adversários mais fortes.
Os marcadores: Patryk Klimala (7 golos, 20% do total, 5 em casa), Seung-Won Jeong (5, 14%, 4 em casa), e três jogadores com 3 golos cada (Ruiz, Song, Cho — todos 0 em casa, 3 fora). A distribuição revela concentração ofensiva em casa no dueto Klimala-Jeong.
5. Cantos e padrões de posse
Seoul gera média de 5.25 cantos por jogo (6.50 fora, 4.00 em casa). O over 2.5 de cantos para Seoul aparece em 85% dos jogos. Contra, recebe 3.80 cantos em média, com over 2.5 a 80%. A leitura combinada gera expectativa de mercado de cantos com leitura consistente acima de 8.5 total.
Implicações
Implicações
Implicações de investimento para mercados de previsão baseados no perfil estatístico do Seoul.
- Jogos fora de casa: thesis de valor em Seoul -1.5 handicap e over 2.5 — 80% BTTS e 70% over 2.5 criam cenário de jogo aberto com dominância ofensiva.
- Jogos em casa: cautela com over 2.5 e BTTS — apenas 50% over e 30% BTTS, com 30% de jogos sem marcação. O clean sheet de 60% sugere jogos fechados.
- Mercado de golos no intervalo: 7 golos marcados entre 31-45' (35% dos golos totais) vs. apenas 2 sofridos — ventana em over golos 1º tempo.
- Calendário restante: 12 jogos fora com opponent PPG de 1.25 em casa vs. 14 em casa com opponent PPG de 1.43 como visitantes. Viés ligeiramente favorável em jogos fora.
- Forma recente em recuo: PPG last8 de 2.00 vs. 2.10 total. A deterioração ofensiva (-14.3% gf) deve ser monitorizada mas ainda dentro de patamar de qualidade.
Aprofundar a tese de investimento em Seoul com análise detalhada de calendário e preços de mercado.
Ver ResearchRiscos
Riscos
Fatores de risco e limitações da tese de investimento baseada nos dados disponíveis.
- Dependência crítica de abertura: PPG de 0.00 quando concede primeiro significa que qualquer jogo sem golo nos primeiros 20 minutos inverte completamente a tese — risco binário de resultado.
- Vantagem doméstica negativa: Seoul é pior em casa do que fora, invertendo expectativa padrão de mercado. Jogos em casa podem sofrer de sobreprecificação baseada em fator local.
- Forma recente em declínio: PPG caiu de 2.10 para 2.00 e gf per match de 1.75 para 1.50 nos últimos 8 jogos. Tendência de baixa deve ser ponderada.
- Concentração ofensiva: Klimala e Jeong respondem por 34% dos golos, com distribuição assimétrica (ambos marcam mais em casa). Lesões destes jogadores teriam impacto desproporcional.
- Plantel com idade média de 31.5 anos — risco de desgaste físico no final de temporada e menor profundidade de banco.
Conclusão
Conclusão
Seoul é um clube de perfil assimétrico com qualidade estrutural acima da média da K League 1, mas com vulnerabilidade crítica quando não inicia os jogos em vantagem.
A tese central de investimento em Seoul baseia-se na sua capacidade de controlo de jogo fora de casa: PPG de 2.50, 100% de taxa de marcação, e padrão ofensivo que gera over 2.5 em 70% e BTTS em 80% dos jogos. O mercado tende a precificar Seoul como clube dominante de forma uniforme, mas o perfil real é o de um clube que performa significativamente melhor fora — assimetria casa-fora como edge principal.
O risco estrutural é a dependência de abertura: PPG de 0.00 quando concede primeiro é o ponto mais frágil, especialmente em casa onde a taxa de falhar a marcação sobe para 30%. A vantagem doméstica negativa de -0.80 reforça que jogos em casa exigem leitura diferenciada, com cautela em over 2.5 e BTTS — leitura diferenciada por local é essencial.
O calendário restante apresenta viés ligeiramente favorável fora (opponent PPG 1.25) vs. em casa (opponent PPG 1.43 como visitantes). A forma recente em ligeiro recuo (-4.8% PPG) não invalida a qualidade estrutural mas exige monitorização. O plantel maduro (31.5 anos) adiciona risco de desgaste no final de temporada.
Takeaways
- Seoul fora: thesis de valor em over 2.5, BTTS e handicap negativo — perfil ofensivo dominante com 80% BTTS e 70% over 2.5.
- Seoul em casa: cautela com over e BTTS — apenas 50% over 2.5 e 30% BTTS, com 30% de jogos sem marcação.
- Gatilho de invalidação: Seoul que não marca nos primeiros 20 minutos em casa — PPG histórico de 0.00 quando concede primeiro.
